基于大数据推动经济社会发展创新的探析,利用

【背景链接】

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大数据以一种迅疾的速度渗透到我们生活、工作的各个领域,进入到公众视野。大数据在改变人们生活方式、企业组织的同时,也在为社会治理方式、治理体系提供改变的思路及革命性的改造工具。

摘要:21世纪以来, 互联网技术的应用普及和全球经济一体化推动了社会经济的发展。大数据继自然资源、人力资源、资本资源之后成为推动经济社会发展的第四种生产要素, 大数据逐步深入到经济社会的各个领域和层面, 探析基于大数据推动经济社会发展创新路径具有重要现实意义。本文从大数据的内涵入手, 分析大数据对经济社会发展的巨大影响, 以大数据创新性思维优化配置数据资源, 探析大数据推动经济社会发展创新路径, 促进社会经济的创新发展。

当前,我国的社会正处在多元复合转型时期:从农业社会走向工业社会并逐步走向知识社会;从传统的封闭状态走向开放;从科层制社会向扁平的网络社会转型;从单纯追求经济效益走向生态文明、可持续发展。当然,社会转型期也是各种社会问题的多发时期,面对生态环境的不断恶化、各种社会不稳定因素的不断增加,探寻治理与制度创新已经成为政府部门的当务之急。

1 大数据推动经济社会发展创新概述

[实际案例]

1.1 大数据的内涵

以北京社会治理的大数据积累为例,看看大数据时代如何影响社会治理。北京市委社会工委、市社会办与上海华夏社会发展研究院组成课题组于2013年12月29日发布了《中国社会建设蓝皮书·北京社会建设报告》,启动了北京社会治理大数据理论积累的工作。报告聚焦北京社会建设(包括社会治理)客观指数,客观描述和反映了北京社会建设、社会治理的特质。一是横向比较:北京与31个省市的比较,与全国13个1000万人口以上特大型城市比较,与G20国、金砖五国、新加坡、韩国、中国香港比较。如31个省市自治区社会建设的37个指标,特大城市21个指标的比较,社会建设综合指数北京第一;社保、社会环境与G20国、金砖五国比,处于领先水平,但预期寿命低于新加坡、韩国。二是纵向比较:北京社会建设、社会治理五年走势,19个指标分析,总体趋势好,尤其是预期寿命,到2010年以后年均增长1.02岁,很少见。

新经济形态下, 移动互联网、云技术、大数据、新能源、机器人及人工智能技术将人们带入大数据时代, 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长, 多样化的数据促进了我国巨大的潜在大数据市场形成。大数据是数据技术、数据应用和数据对象的集合, 是从众多数据信息中挖掘出的有价值信息。大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征, 国家拥有的数据规模和数据应用能力是衡量国家综合竞争力的重要指标。大数据深入到经济社会发展的各个领域层, 克服了以往抽样研究分析事物的局限性, 以全样分析的视角更加全面、快速地认识客观世界, 对经济运行机制、社会生活和国家治理形式发挥促进作用。大数据是社会经济发展的重要变量, 是推动社会发展和文明进步的有力工具, 是当今社会发展的重要动力。

这只是大数据深刻影响社会治理的案例之一,不远的将来,利用大数据技术进行社会决策与治理,有可能成为政府行使职能的常态。

1.2 大数据推动经济社会发展的重要作用

[权威论述]

1.2.1 大数据催生了新产业的诞生和原有产业的结构重组和产业升级

社会治理体系和治理能力是一个有机整体,相辅相成,有了好的社会治理体系才能提高治理能力,提高社会治理能力才能充分发挥社会治理体系的效能。

马克思主义认为, 科学技术是第一生产力, 大数据的开发促进产业革新, 拓展了新兴产业的成长空间, 在新兴的战略性产业中培育大数据产业, 重点加强数据分享、数据分析、决策预测、数据外包租售服务等开发和应用, 促进数据制药、数据材料、数据服务、数据化学新兴产业的发展外沿和内涵;另外, 在传统制造、旅游交通、环保、医疗卫生、教育等行业的开发和应用, 促进了产品的升级和产业结构的优化升级。

——习近平

1.2.2 大数据推动了产升级和经济效益的提升

【标准表述】

经济发展与大数据具有紧密的联系, 在我国的现代化建设中, 政府机构、企业、事业单位都要向管理要效益, 通过加强管理提升管理效率, 降低管理成本是促进政府服务、产业发展、企业发展的必然要求。大数据应用为社会现代化、信息化发展提供了良好的手段, 政府和企业引进大数据资源运用数据化手段对市场进行深入地分析和精准定位, 利用大数据平台分析激发产业经济, 分析和调整产品结构作出科学和系统的决策, 进而提高经济效益。

一、大数据在治理中的重要价值

1.2.3 促进社会治理水平提升, 维护社会安定、和谐发展

一是提升科学决策水平。大数据处理,作为一种新兴数据处理技术,能够更为有效地集成社会政治、经济、文化、社会、生态等各领域方方面面的信息资源,为社会治理提供重要数据基础和决策支撑。如医疗、“三公”经费、保障性住房、食品药品安全等改革焦点问题,都可借助大数据来辅助决策。通过对政府海量数据的交换、整合和分析,还可以挖掘新知识,带来新发现,创造新价值,增强社会战略制定的前瞻性和先导性。更为重要的是,大数据处理应用的广泛应用,利于形成用数据分析、用数据决策、用数据创新的治理思维和文化,对于实现“数据治国”具有深远的影响和价值。

新的社会形态下, 经济、政治、文化、社会等方面在结构和内容上发生了深刻变化, 在政府政务工作中广泛、深入开展数据应用、分析和共享可以有效提升自身决策水平和服务效率, 政府在海量的数据信息中加强对安全防范、城市规划等政务管理方面强化数据化管理, 作出安全评估, 提升处理安全问题的能力, 使治理主体适应社会治理外部环境和内部变动的实际需要, 从单一走向多元化, 为国家治理现代化提供了技术条件和有效的保障。

二是增强社会治理能力。大数据处理在创新社会管理模式,增强社会治理能力方面具有显著优势。大数据处理与公共危机管理的有效对接,能够强有力地推动公共安全信息网络完善,促进跨部门、跨区域管理信息协同共享,提升公共危机事件的源头治理、动态监控、应急处置和事前预警能力;大数据处理与互联网、微信、微博等新媒体的深度融合,可以突破时间和空间的限制,从更深层次、更广领域促进政府与民众之间的互动,形成政府主导、公众参与、多元协同治理的新格局;同时,大数据处理是维护国家数据主权、增强信息和网络安全的新引擎,让世界震惊的美国“棱镜门”事件,敲响了世界各国维护信息安全的警钟,也再次证明了大数据处理在维护国家数据主权中的重要价值。

1.3 大数据推动经济社会发展创新

三是提高政府服务效能。大数据与物联网、云计算等技术的联姻,能够加快智慧城市的建设步伐,推进智能交通、智能物流、智能社区、智能医疗、智能教育的快速发展;我国的工业化、城镇化、信息化、生态化建设也将因大数据的革命而加速转型升级。大数据处理所集成的数据挖掘、遗传算法、机器学习等前沿技术,具有智能判断分析、智能纠错优势,应用于财政、金融、税收、政府转移支付等领域重大项目的跟踪审计,可实现对项目实施过程的实时动态监控与预警,减少差错和舞弊行为,对建设阳光、高效、服务型政府具有积极意义。

1.3.1 创新对经济发展的促进作用

二、大数据技术为社会治理带来新机遇

创新是经济发展的根本, 经济发展是创新的结果。新的历史时期我国经济面临着经济结构调整、发展方式转变和增长动力转换等变革的历史时刻, 通过对大数据的挖掘与利用, 发展自主创新能力, 促进经济发展中的数据流、技术类、物质流、资金流、人才流协同创新发展, 促进生产要求集约化整合和高效化利用。在商业管理和商业活动中, 大数据产业链以移动互联、云计算等技术为依托, 传统行业中的生产、销售、分析、传播等环节归结于大数据产业链的不同环节, 推进供给侧改革和需求侧改革顺利进行, 创新发展大数据在商业活动中的存储、分析、应用开展精准, 提高电子商务中大数据的服务水平, 为经济发展提供创新性、个性化服务, 提高经济监管服务的针对性、有效性, 完善数据驱动商务模式的创新化发展, 从而提升经济运行水平和效率。

一方面,社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源,比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品,保障社会公平与公正;涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。而社会治理目标的实现,是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。现阶段,我国正处在社会转型期,急剧发展变化的社会,对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求,与当前大数据技术的发展不期而遇。

创新是社会发展的动力, 应用大数据优化配置产业要素和资源聚集, 释放创新要素活力, 在产业链的不同主体中、不同环节中开展深度合作, 推动电子信息、生物医药、现代农业、新材料等高新技术产业的战略性创新, 深入挖掘产业链的利润点和经济增长点, 促进社会整体效益增长。

另一方面,创新社会治理,是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题,大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。

加速经济发展决策创新, 各级政府主管部门以大数据作为科学决策的重要依据, 融合了科学数据分析理论、人类丰富的实践应用经验, 建立科学的信息化决策系统、专家辅佐、人工智能为一体的大数据分析决策体系, 在政策的制定、执行、评估、调整各个环节体现创新发展思路, 与时俱进地促进决策科学化发展, 提升政府决策和风险防范能力。

三、大数据在社会治理中的创新应用实践

1.3.2 大数据创新对社会治理的新途径

一是建立大数据中心,及时搜集、实时处理数据信息,为科学决策提供坚实基础。政府部门是社会治理的主导者,在出台社会规范和政策时,依赖大数据进行分析,可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差,提高公共服务的效率。实践中,浙江法院系统通过建立全国法院案件信息数据库,及时、全面、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息,为加强对办案的全流程监管,实现科学分类、多元检索和海量数据的分析比对奠定了基础。

政府部门是社会治理的主导者, 社会转型时期政府部门如何运用大数据创新推动经济社会发展是体现政府社会治理职能的重要课题, 政府职能部门针对规模大、便于获得的数据时采用现代化的科学的数据处理和分析能力, 对社会治理体制不断创新可以有效解决传统管理模式下协同能力不高、社会治理效率低的问题, 政府各部门协同合作, 增强国家的治理效能;创新工作模式和手段, 挖掘、收集、整理和分析公共需求, 优化国家的治理方略、推动政府数据开放共享;促进公众和企业参与政府治理, 实现政府与民众的交互沟通, 提升民主治理的程度;及时发现社会矛盾, 提高国家的治理能力, 促使国家治理的民主化、法治化水平的提升。

二是打造大数据电子政务平台,畅通利益诉求与沟通渠道,建立主动应对的社会治理模式。大数据分析注重用户行为的分析和反馈,通过网上办事、区域联动、资源共享的电子政务平台和网格化社会管理体系,促进政府和公众互动,获取公众行为的大数据并加以分析,可以更加及时地发现社会矛盾和问题,将过去政府被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式。

2 大数据推动经济社会发展创新存在问题

三是对社会大数据进行历时性和实时性分析,加强社会风险控制,提高政府预测预警能力和应急响应能力。无论是对现实社会各行业的运行监控,还是对网络虚拟社会的治理,都可以基于历时和实时的大数据分析,密切掌握市场调节失灵、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理介入的节点或情况,这对于进一步加强和完善社会公共安全体系,完善社会应急管理体制等具有重要作用。

近20年的信息化建设中, 我国对经济社会发展积累了大量的宝贵经验, 在发展规模和深度上取得了可喜的进步。经济发展新常态下, 经济形势和发展环境发生较大变化, 经济发展速度下降, 大数据创新发展为经济社会发展提供了新的动力,

四、如何发展大数据技术创新社会治理

2.1 大数据创新发展意识不强

一是制定大数据国家战略,加强顶层规划和设计,打造“数据中国”。大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。麦肯锡的大数据研究报告称,大数据是国家和地区发展的主要指标,已经渗透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生领域,正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署。国际上,美国、英国、法国等发达国家先后出台大力发展大数据技术的相关政策,日本和韩国也积极付诸大数据技术的实践。我国广东、上海、山东、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据行动计划或成立大数据联盟,以促进大数据技术的发展和应用。大数据技术发展既是创新社会治理的需要,也是信息社会发展的必由之路。建议我国从国家层面设计大数据发展战略,做好顶层设计,引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。

目前我国应用大数据创新经济社会发展面临的社会大数据应用意识不强, 政府各级领导和社会、企业对大数据建设的重要作用缺乏全面认识, 未把大数据创新发展提高到应有的战略高度。大数据意识尚未形成, 大数据应用水平偏低, 在发展实际中重管理轻服务、重政府轻社会、重局部轻全局, 阻碍了大数据全、持续、科学发展;大数据创新应用基础设施不足, 在政策研究、技术、资金和人力投入上难以满足大数据创新发展的实际需要, 大数据创新发展缺乏有力的保障。

二是完善大数据基础设施建设,扩大社会应用,促进数据驱动的社会决策和治理常态化。信息技术基础设施是大数据技术应用的载体,大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。大数据中心和数据应用平台建设的水平,决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。这些大数据基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合,以政府为主导、技术型企业为主力、公众参与为纽带,形成覆盖有线与无线互联网、各种社交网络、各种使用终端在内的社会化统一数据平台,通过大数据挖掘和分析技术,有针对性地解决社会治理难题;针对不同社会细分人群,提供精细化的服务和管理。同时建立数据库资源的共享和开放利用机制,不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象,也加强政府与社会公众间的互动反馈,不断扩大在教育、医疗等领域的应用,使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。

2.2 大数据创新技术开发水平不高

三是建立数据使用规范,规避大数据的使用风险。技术往往是一把双刃剑。大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等,需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。大数据平台本身的安全性也应引起重视,需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范,重视大数据及信息安全体系建设,加强对重点领域敏感数据的监管。应当采取必要措施,构建大数据良性生态环境,调动全社会积极、有序地运用大数据技术来创新社会管理。

数据分析是大数据的核心, 当前大数据处理技术基础薄弱, 技术开发、分析技术发展不均衡, 缺乏原创技术, 实践过程中盲目照搬现在经验, 不适应具体情况;原始数据资料质量不佳, 真实性、完整性、准确性低, 数据开放程度较低, 大数据共享障碍较多, 实用价值不高;缺乏对大数据进行深度挖掘和系统分析, 缺乏应用模式上的创新, 风险意识不强, 难以满足大规模应用大数据的需求。

本文由中公教育[微博]供稿

2.3 大数据共享障碍多

目前我国经济发展中缺乏数据共享理念, 数据共享机制缺乏统一标准和规范, 数据信息共享存在壁垒, 部分责任主体担心数据安全性, 在信息共享平台的建设上无作为, 不同部门之间的信息缺乏共享平台, 数据资源利用收费机制不合理, 导致大数据综合利用效益低, 形成经济社会发展信息孤岛;另外, 我国尚未形成数据共享的法律法规体系, 在信息滥用方面也缺乏有效的法律保护。

2.4 大数据创新的人员短缺

大数据应用受到人才的制约, 相关技术人才严重短缺。大数据技术与社会发展结合不佳, 管理者缺乏创新意识, 缺乏既具有社会经济发展视野又兼具大数据发展眼光的综合性技术人才, 无法满足大数据创新推动社会经济的需要。

3 完善大数据推动经济社会发展创新思路

3.1 树立社会大数据发展意识

各级政府和全社会要建立大数据创新发展战略, 以全局的、发展的眼光及早布局, 把握大数据创新发展的关键点, 重视数据、技术、应用三位一体发展策略;利用媒体强化大数据宣传, 优化大数据发展环境, 营造全社会大数据创新发展的良好氛围;保持清醒头脑, 科学客观地认识大数据发展的利弊, 制定适应社会经济发展规律和自身实际的发展措施。

3.2 提高大数据创新技术开发水平

大数据创新发展需要有力的技术支持和智力保障, 重视大数据技术发展, 加强自主创新研发力度, 培育自主大数据创新技术;加大资金、硬件和人力投入力度, 加速大数据应用技术攻关, 重视数据存储技术、数据监测技术的技术研发和应用;强化数据关联分析、语义分析等数据分析技术的升级;完善身份验证、网络关防等数据安全技术的研发, 提升数据安全保障能力, 加强对大数据的建设、管理和使用。

3.3 打造大数据综合信息平台, 促进数据共享

加快制定大数据技术标准和规范, 加强安全体系建设, 完善大数据知识产权保护体系;打破数据信息壁垒, 建立政府数据、公共数据、行业数据共享机制, 驱动社会数据信息共享良好运转;加强大数据资源管理, 提升基础数据质量, 确保数据客观性、准确性、完整性;加强数据分析管理, 注重数据收集的统分结合, 建立数据分析、决策数据库;创建系统化综合信息平台, 提高政府预测预警能力和应急能力, 推动政府社会治理大数据整合与应用。

3.4 提升大数据创新管理人才综合素质

加快大数据分析人才培养, 建立学校、社会、企业的人才培养联动机制, 在大学教育中设置信息化、数据管理的相应课程, 促进数据实践应用, 夯实数据创新管理人才基础;建立和完善数据创新人才的发展环境, 激励数据分析人的成长进步。

4 结语

综上所述, 创新大数据是推动经济社会主义发展的内在需要和必然选择。新的历史发展机遇前, 我们要树立大数据创新理念, 提升大数据处理水平, 提高创新能力, 促进大数据共享, 重视人才培养和引进, 推进我国经济社会创新发展。

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